Pick a color

Boxed/Wide

Boxed
Wide

Content width

1200
1040
960

Select headings font

Background (Boxed)

watsonDados comprovam que apenas 20% dos conhecimentos utilizados pelos médicos para tomar decisões sobre diagnósticos e tratamentos é baseado em evidências. Com isso, um em cada cinco diagnósticos acaba sendo incorreto ou incompleto e quase 1,5 milhões de erros em relação a medicação são feitos nos EUA a cada ano. Dada a crescente complexidade do processo de tomada de decisão médica, como os profissionais de saúde podem resolver esses problemas?

As informações que eles precisam para aumentar a eficiência na tomada de decisão estão disponíveis. Seja em revistas médicas, históricos de pacientes, registros médicos eletrônicos… O que não falta é publicação com conhecimento profundo em medicina.

No entanto, a quantidade de informação médica disponível está dobrando a cada cinco anos e grande parte destes dados não é estruturado – muitas vezes está em linguagem natural. E os médicos simplesmente não têm tempo para ler cada publicação que pode ajudá-los a estarem sempre atualizados com os últimos avanços – 81% dizem que dedicam cinco horas por mês ou menos para leituras especializadas. Os computadores deveriam ser capaz de ajudar, mas as limitações dos sistemas atuais têm impedido avanços reais. A linguagem humana é complexa; muitas vezes é implícita. O significado é altamente dependente do que já foi dito antes, do tema em si, e de como ele está sendo discutido: factualmente, figurativamente ou ficcionalmente – ou uma combinação de todos.

Watson usa recursos de linguagem natural, geração de hipóteses, e aprendizado baseado em evidências para apoiar os profissionais da área médica a tomar decisões e auxiliar no diagnóstico e tratamento de pacientes.

Como? Um médico pode fazer uma consulta ao sistema, descrevendo os sintomas e outros fatores relacionados. Watson começa analisando os dados fornecidos para identificar as peças chave de informação. O sistema suporta a terminologia médica e amplia as capacidades de processamento de linguagem natural de Watson.

Watson então minas os dados do paciente para encontrar fatos relevantes sobre o histórico familiar, atuais medicamentos e outras condições existentes. Ele combina essas informações com os resultados de exames atuais e, em seguida, examina todas as fontes de dados disponíveis para formar hipóteses e testá-las. Watson pode incorporar diretrizes de tratamento, dados de registros médicos eletrônicos, anotações de médicos e enfermeiras, pesquisas, estudos clínicos, artigos de revistas e informações do paciente aos dados disponíveis para análise.

Ao final, Watson irá fornecer uma lista de diagnósticos possíveis, juntamente com uma pontuação que indica o nível de confiança para cada hipótese.
A capacidade de contextualizar durante as fases de geração de hipóteses e de pontuação permite ao Watson resolver problemas complexos, ajudando os médicos – e pacientes – a tomar decisões mais informadas e precisas.

Quer saber mais sobre o poder do Watson na área médica e como ele já está ajudando os médicos a combaterem o câncer? Clique aqui:

Artigos Relacionados

16 jun
Open Innovation: um convite para dançar
Geral // 0

Por Marcia Golfieri* – A quinta revolução da inovação está aí! A música está tocando e é hora de saber quem vai pra pista. O mundo altamente conectado aglomerou às portas das empresas uma multidão de Professional Amateurs, traduzindo para o português, profissionais amadores, que são  obcecados por compartilhar o que conhecem sobre os produtos

15 fev
É chuva de cases que chama, né?
Geral // 2

Já falamos como a inteligência artificial é uma realidade no Brasil, mostrando casos práticos de empresas que têm usado Watson, plataforma de computação cognitiva da IBM para negócios, nas mais diferentes formas e áreas. Então, por que volto aqui? Porque trago novidades! Para a Big Blue, o mercado brasileiro de IA já é considerado um

10 maio
Engajando, sem embromação
Geral // 0

Por Gustavo Chierighini*- O mundo do empreendedorismo está muito além da esquina do glamour, ou dos aplausos diante de impactantes inovações e modelos próprios de gestão, ovacionados por plateias ou nas redes sociais. Antes existe o suor, o fluxo de caixa e os teimosos custos fixos (acredite, não é uma vida fácil). Neste contexto, onde

Comentários

Deixe aqui seu comentário

nitromidia.com Desenvolvido por